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स्वीडन के स्तन कैंसर कार्यक्रम में एआई-समर्थित मैमोग्राफी स्क्रीनिंग ने मानक तरीकों से बेहतर प्रदर्शन किया है।

स्वीडन के राष्ट्रीय स्तन कैंसर स्क्रीनिंग कार्यक्रम में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को शामिल करने से पारंपरिक तरीकों की तुलना में बेहतर प्रभावशीलता का प्रदर्शन हुआ है, जो कि द लैंसेट में प्रकाशित 2023 के एक अध्ययन के अनुसार है। शोध इस बात पर प्रकाश डालता है कि AI द्वारा समर्थित मैमोग्राफी {clinically significant} कैंसर वाली अधिक महिलाओं की पहचान करती है बिना झूठे सकारात्मक परिणामों को बढ़ाए।

 कृत्रिम बुद्धिमत्ता से की गई मैमोग्राफी स्क्रीनिंग मानक तरीकों से कहीं बेहतर है।

लंड विश्वविद्यालय और स्वीडन, नॉर्वे, डेनमार्क और नीदरलैंड के अन्य संस्थानों के शोधकर्ताओं द्वारा किए गए अध्ययन से पता चलता है कि AI द्वारा समर्थित स्क्रीनिंग से गुजरने वाली महिलाओं में दो साल के भीतर आक्रामक स्तन कैंसर विकसित होने की संभावना कम होती है। अगस्त 2023 में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (MASAI) के साथ मैमोग्राफी स्क्रीनिंग के अंतरिम परिणामों से पता चला कि मानक स्क्रीनिंग की तुलना में AI का उपयोग करके कैंसर का पता लगाने में 20% की वृद्धि हुई है।

रेडियोलॉजिस्ट पर प्रभाव

अध्ययन में यह भी पाया गया कि रेडियोलॉजिस्ट के स्क्रीन-रीडिंग कार्यभार में 44% की कमी आई है। पूर्ण परिणाम AI-समर्थित स्क्रीनिंग अपॉइंटमेंट के बाद के वर्षों में कैंसर के निदान में 12% की कमी दिखाते हैं, जो कार्यक्रम की प्रभावशीलता को रेखांकित करता है। डॉ. क्रिस्टीना लैंग, प्रमुख लेखक और लंड विश्वविद्यालय में स्तन रेडियोलॉजिस्ट, ने इस बात पर जोर दिया कि AI-समर्थित स्क्रीनिंग {clinically relevant} स्तन कैंसर का प्रारंभिक पता लगाने में सुधार करता है।

परीक्षण विवरण

अप्रैल 2021 और दिसंबर 2022 के बीच, 105,900 से अधिक महिलाओं को यादृच्छिक रूप से AI-समर्थित मैमोग्राफी या AI के बिना रेडियोलॉजिस्ट द्वारा मानक डबल रीडिंग के लिए सौंपा गया था। AI सिस्टम को दस से अधिक देशों में कई संस्थानों से 200,000 से अधिक परीक्षाओं के साथ प्रशिक्षित किया गया था।

सांख्यिकीय परिणाम

दो साल के फॉलो-अप के दौरान, AI समूह में प्रति 1,000 महिलाओं में 1.55 अंतराल कैंसर (82/53,043) का पता चला, जबकि मानक समूह में प्रति 1,000 महिलाओं में 1.76 (93/52,872) - AI पक्ष के लिए 12% की कमी। अंतराल कैंसर नकारात्मक परिणाम के बाद निर्धारित स्क्रीनिंग के बीच पता लगाई गई घातक बीमारियाँ हैं।

समूह प्रति 1,000 महिलाओं में अंतराल कैंसर स्क्रीनिंग पर कैंसर का पता लगाने की दर झूठी सकारात्मक दर
AI-समर्थित 1.55 81% 1.5%
मानक रीडिंग 1.76 74% 1.4%

निष्कर्ष और निहितार्थ

अध्ययन से पता चलता है कि AI-समर्थित मैमोग्राफी को व्यापक रूप से अपनाने से रेडियोलॉजिस्ट पर कार्यभार के दबाव को कम किया जा सकता है, साथ ही प्रारंभिक कैंसर का पता लगाने की दरों में सुधार हो सकता है। डॉ. लैंग ने कहा कि यह दृष्टिकोण आक्रामक उपप्रकारों सहित, शुरुआती चरण में अधिक कैंसर की पहचान करने में मदद कर सकता है।

With inputs from PTI

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