Get Updates
Get notified of breaking news, exclusive insights, and must-see stories!

क्या है ऑनलाइन 'Click Scam', कैसे इस फ्रॉड से बचें?

डिजिटल युग में, क्लिक मुद्रा के समान हैं। किसी वेबसाइट, सोशल मीडिया पोस्ट या विज्ञापन पर जितने अधिक क्लिक होते हैं, वह उतना ही अधिक राजस्व उत्पन्न करता है। हालाँकि, साइबर अपराधी "क्लिक धोखाधड़ी" के माध्यम से इस तेजी से बढ़ते क्लिक बाजार का फायदा उठाते हैं।

यह खतरा व्यक्तिगत इंटरनेट उपयोगकर्ताओं से लेकर बड़ी कंपनियों तक सभी को प्रभावित करता है। लेकिन क्लिक धोखाधड़ी वास्तव में क्या है, और इसे कैसे रोका जा सकता है?

क्लिक धोखाधड़ी को समझना

क्लिक धोखाधड़ी में ऑनलाइन क्लिक उत्पन्न करने के लिए बॉट का नेटवर्क बनाना या मानव श्रमिकों के "फार्म" को नियोजित करना शामिल है। ये गतिविधियाँ विभिन्न रूप ले सकती हैं। अक्सर, धोखेबाज़ अपनी वेबसाइटों पर विज्ञापनों या लाइक पर क्लिक बढ़ाने के लिए स्वचालित बॉट या क्लिक फ़ार्म का उपयोग करते हैं।

वे वेबसाइट बना सकते हैं और व्यवसायों को प्रति क्लिक लागत पर विज्ञापन देने के लिए आमंत्रित कर सकते हैं। यदि विज्ञापनदाता प्रति क्लिक भुगतान करते हैं, तो धोखेबाज़ अपने अक्सर नकली व्यवसाय के लिए ट्रैफ़िक को अपनी साइट पर भेजकर पैसे कमाता है।

वैकल्पिक रूप से, वास्तविक व्यवसाय अलग-अलग वेबसाइटों पर विज्ञापन दे सकते हैं। साइबर अपराधी फिर इन विज्ञापनों पर क्लिक की बौछार कर देते हैं, जिससे उन व्यवसायों के लिए यह महंगा हो जाता है जो प्रति क्लिक भुगतान करते हैं।

यहां लक्ष्य विज्ञापन लागत को इतना अधिक बढ़ाना है कि प्रतिस्पर्धी व्यवसाय से बाहर हो जाएं। एक अन्य विधि में दुर्भावनापूर्ण लिंक के साथ नकली वेबसाइट बनाना शामिल है जो उपयोगकर्ताओं के कंप्यूटर पर मैलवेयर डाउनलोड करते हैं या उन्हें गैर-मौजूद सेवाओं या वस्तुओं के लिए अग्रिम शुल्क का भुगतान करने के लिए धोखा देते हैं।

क्लिक ट्रस्ट के पीछे का मनोविज्ञान

नियोजित व्यवहार का सिद्धांत यह समझाने में मदद करता है कि लोग कम क्लिक और लाइक वाली साइटों की तुलना में अधिक क्लिक और लाइक वाली साइटों पर अधिक भरोसा क्यों करते हैं। यह सिद्धांत बताता है कि मानव व्यवहार दृष्टिकोण, व्यक्तिपरक मानदंडों और कथित व्यवहार नियंत्रण से प्रभावित होता है।

दृष्टिकोण: लोग अक्सर क्लिक और लाइक की अधिक संख्या को विश्वसनीयता और भरोसेमंदता के साथ जोड़ते हैं। उनका मानना ​​है कि अगर कई अन्य लोग किसी साइट से जुड़ते हैं, तो यह मूल्यवान और प्रतिष्ठित होनी चाहिए।

व्यक्तिपरक मानदंड: सामाजिक दबाव यहाँ एक भूमिका निभाता है। अगर लोग अपने साथियों को उच्च-ट्रैफ़िक वाली साइटों पर भरोसा करते हुए देखते हैं, तो वे भी ऐसा करने के लिए बाध्य महसूस कर सकते हैं।

व्यवहार नियंत्रण: उच्च ट्रैफ़िक और लाइक विश्वसनीयता का संकेत दे सकते हैं, जिससे साइट का मूल्यांकन करने के लिए आवश्यक जोखिम और प्रयास कम हो जाते हैं। इससे लोगों को ऐसी साइटों पर भरोसा करने की अधिक संभावना होती है।

क्लिक धोखाधड़ी को रोकना

विज्ञापन धोखाधड़ी सॉफ़्टवेयर क्लिक धोखाधड़ी से निपटने का एक तरीका है। व्यवसाय क्लिक पैटर्न का विश्लेषण करने, विसंगतियों का पता लगाने और संदिग्ध गतिविधि को रोकने के लिए ClickCease, Fraudlogix या DoubleVerify जैसे टूल का उपयोग कर सकते हैं। IP ब्लैकलिस्ट ज्ञात धोखाधड़ी वाले IP पतों की पहचान करने और उन्हें ब्लॉक करने में भी मदद कर सकते हैं।

जियो-टारगेटिंग एक और रणनीति है जिसका इस्तेमाल व्यवसाय विशिष्ट क्षेत्रों या स्थानों तक विज्ञापन के प्रदर्शन को सीमित करने के लिए कर सकते हैं, जिससे उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों से धोखाधड़ी वाले क्लिक के जोखिम को कम किया जा सकता है। सामान्य इंटरनेट उपयोगकर्ता भी अपनी ऑनलाइन खरीदारी और विश्वास व्यवहार को बदलकर योगदान दे सकते हैं।

उपयोगकर्ता जागरूकता और सुरक्षा

उपयोगकर्ताओं को किसी वेबसाइट या व्यवसाय पर भरोसा करने से पहले स्रोतों की पुष्टि करनी चाहिए। URL पर माउस घुमाने से ज्ञात वेब पते की पहचान करने में मदद मिल सकती है; उदाहरण के लिए, www.google.com को www.go0gle.com के रूप में नकल किया जा सकता है।

क्लिक धोखाधड़ी के बारे में जागरूकता बहुत ज़रूरी है क्योंकि यह रोज़मर्रा की ज़िंदगी में आम बात है। एंटीवायरस और एंटी-मैलवेयर सॉफ़्टवेयर का इस्तेमाल करने से दुर्भावनापूर्ण वेबसाइट की पहचान करके और सॉफ़्टवेयर को अपडेट रखकर सुरक्षा की एक अतिरिक्त परत मिलती है।

यद्यपि आप क्लिक धोखाधड़ी से सुरक्षा के लिए केवल सॉफ्टवेयर पर निर्भर नहीं रह सकते, फिर भी यह एक व्यापक समाधान का अनिवार्य हिस्सा है।

More From
Prev
Next
Notifications
Settings
Clear Notifications
Notifications
Use the toggle to switch on notifications
  • Block for 8 hours
  • Block for 12 hours
  • Block for 24 hours
  • Don't block
Gender
Select your Gender
  • Male
  • Female
  • Others
Age
Select your Age Range
  • Under 18
  • 18 to 25
  • 26 to 35
  • 36 to 45
  • 45 to 55
  • 55+